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제목 전문가의 시각 - 예측분석의 천국과 지옥 (정성원 이사) 
등록일 2014/12/24

        예측분석(Predictive Analytics)의 천국과 지옥 (Heaven and Hell)

  

예측분석 전문가가 악몽은 꾸었다고 하면 분명 다음의 두 가지 중에 한가지에 해당되는 질문으로 고민할 때 일 것입니다.

 

첫째, “예측분석! 그거 점쟁이나 할 일이지, 우리 회사가 할 일은 아닌 것 같다!” 

둘째, “자 여기 우리 회사 데이터가 있으니, 우리가 모르는 새로운 사실을 찾아달라!”.

 

왜 많은 회사에서 예측분석을 제대로 활용하고 있지 않는 것일까?”

왜 많은 회사에서 예측분석을 도깨비방망이쯤으로 생각하고 있는 것일까?”

 

예측분석 전문가가 악몽을 꾸고 회의감을 느끼는 이유는 많은 회사에서 예측분석을 잘못 이해하고 있기 때문으로 생각됩니다.

 

모든 비즈니스 분석의 진입장벽은 더 이상 기술 그 자체가 아니라, 회사의 임원들이 그 기술을 얼마나 잘 이해하고 필요성을 느끼는 가이다.”  Thomas Davenport는 그가 저술한 책 “Competing on Analytics”에서 이렇게 언급하였습니다.

 

새로운 비즈니스분석 기술을 도입함에 있어서 회사는 엄청난 ROI를 가져다 주는 거대한 하나의 ROI 버튼과 같은 도깨비방망이를 기대합니다.  그러나 이러한 도깨비방망이는 이세상 어느 곳에도 존재하지 않습니다.  대신에 우리가 할 수 있는 것은 중요한 비즈니스 문제를 하나씩 해결하는 기술을 접목시켜 나감으로써 얻어지는 조그마한 ROI 버튼들을 모아서 회사에 큰 ROI를 가져다 주도록 하는 것입니다

축적된 고객데이터를 기반으로 예측분석을 접목하여 가능성이 높은 고객들과 그렇지 못한 고객들을 잘 선별하였다고 하더라도, 이러한 결과를 적용하여 제한된 회사의 리소스를 선택된 고객들에게 집중하지 않는다면 회사차원에서 큰 ROI를 가져올 수 없습니다.

비즈니스분석을 수행하는 부서의 결과를 고객접점상의 부서에서 신뢰하지 않고 활용하지 않는다면 결과적으로 얻어지는 ROI는 만족스러운 수준이 되지 못한다는 이야기입니다.

 

예측분석은 빅데이터시대에 하나의 거대한 폭풍이며 흐름입니다. 또한 예측분석 이제 뉴스기사, 서적, TV 드라마, 영화 등에서 일상적으로 등장하는 주제가 되었습니다.  “Minority Report”란 영화를 보셨습니까?  미래에 일어날 살인범죄를 사전에 예측하여 범죄가 일어날 현장에 출동하여 예상살인자를 체포하는 범죄방지시스템을 다룬 영화입니다.  물론 영화적 상상력이 만들어낸 산물이지만, 예측분석을 통해서 미래를 꿈꾸는 분석가라면 한번쯤 상상해 보았을 것 같은 일이 아닐까요?

 

Microsoft사의 전 CEO Bill Gates는 그의 저서 “Business@The Speed of Thought”에서 다음과 같은 말을 하였습니다. “소비자의 반응을 포착하고, 분석하고 활용하는 디지털감응시스템(digital nervous systems)에 조기투자하는 기업은 경쟁회사에 비해 확실한 비교우위를 가지고 시장을 선도할 것이다.” 이말은 비즈니스 환경의 변화의 속도가 생각의 속도를 앞서서 움직이기 때문에, 급변하는 소비자의 반응을 데이터로 축적하고 빠르게 분석하여서 활용하는 기업만이 살아남아서 시장을 선도할 수 있다는 사실을 강조한 말입니다.

 

미국 매사추세츠공과대학 (MIT)이 선정하여 발표한 가까운 미래에 대비하기 위해 기업들이 주목해야 할 연구방향을 제시한 10대 유망기술을 테크놀로지 리뷰를 통해서 발표하였습니다.  그러한 10대 유망기술에는 미래상황예측 모델링 (Modeling Surprise)”현실 마이닝(Reality Mining)”이 포함되어 있습니다.  미래상황예측 모델링이란 생활 속에서 발생되는 각종 데이터를 과학적 방법으로 분석, 모델화함으로써 향후 일어날 수 있는 돌발상황을 예측하고 대처하도록 하는 것인 것, 이 기술은 교통관리, 예방의학, 군사계획, 정치의사결정등에 활용될 수 있고, 장기적으로는 기술, 경제동향등의 예측에도 이용될 수 있습니다.  또한 현실마이닝은 휴대폰 센서를 통해 통화등 각종정보내용을 분석해 인간관계와 행동양태등을 추론하는 기술로, 자동보안시스템과 건강 모니터링 단말기등과 같은 제품 개발에 응용될 수 있습니다.

 

앞에서 언급한 Bill Gates의 말과 MIT가 선정한 기술들을 보면, 이제 더 이상 기업들이 예측분석을 먼 달나라 얘기로 치부하거나 예측분석을 제안하는 전문업체의 능력이 얼마나 되지는 지켜보자는 등의 태도를 취해서는 안된다는 것을 인지할 수 있을 것입니다.

 

예측분석 도입 필요성을 인지하는 것은 기업의 필요조건이고 함께 내부 분석역량을 강화하고 외부 분석컨설턴트와 함께 비즈니스 문제와 접목시켜 지금보다 더 나은 최적화 방안을 찾는 것은 충분조건이라 하겠습니다.

 

예측분석은 통계모델링, 데이터마이닝등과 같은 고도의 분석기술을 축적된 기업의 데이터에 적용시킴으로써 기업내의 비즈니스 지식을 증폭시켜 주며, 또한 데이터를 통찰력(insight)으로 전화시켜줌으로써 매출증대, 비용절감, 프로세스 개선, 범죄 또는 이상행위 방지등의 활동을 위한 실마리를 제공해 주는 것입니다.  예측분석은 특정한 비즈니스 이슈를 위해 고급분석기술을 통해 과거환경과 현재 이벤트에 대한 데이터를 이해하고 미래의 행동을 예측하고 그 권장안을 제시해 줌으로써 담당자나 시스템이 효과적인 대응을 취할 수 있도록 해줍니다.

 

결론적으로 말하면, 예측분석은 기업과 전문업체가 함께 풀어나가야 할 숙제입니다.

그러므로 기업의 생각에 따라 예측분석은 천국이 되기도 하고 지옥이 되기도 합니다.


정성원 이사

() ㈜데이타솔루션 (SPSS Korea) 마케팅 총괄이사

() ㈜데이타솔루션 (SPSS Korea) 기술/컨설팅 총괄이사

() 한국빅데이터학회 산학이사

() 한국보건정보통계학회 대외협력이사

() 한국데이터마이닝학회 이사